亚欧大陆资源环境与经济社会发展本底数据管理

为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球总人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbi...

2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和...

2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和...

人口密度，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口密度（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin....

为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columb...

2010-2100年间隔10年全球总人口预测空间分布情况；通过剪裁得到黑龙江流域总人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应...

为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columb...

提供20世纪70年代、80年代和90年代每一公里网格单元的净迁移（流入迁移减去流出迁移）的十年估计值。由于缺乏全球一致的移民数据，因此使用了间接估计方法。作者结合了四个时间段（1970年、1980年、1990年和2000年）的人口空间分布数据和国家以下地...

2010-2100年间隔10年全球总人口预测空间分布情况；通过剪裁得到黑龙江流域总人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应...

为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columb...

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人口统计，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口统计数（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin...

为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球农村人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columb...

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1980年全球人口密度网格时间序列估计空间分布情况，基于2000年人口网格的反向时间序列；通过裁剪得到黑龙江流域人口密度网格时间序列估计数据，该网格来自SEDAC的全球城乡制图项目第1版（GRUMPv1）数据集。网格是通过使用粗分辨率全球环境历史数据库 ...

人口统计，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口统计数（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin...

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人口密度，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口密度（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin....

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1990年全球人口密度网格时间序列估计空间分布情况，基于2000年人口网格的反向时间序列；通过裁剪得到黑龙江流域人口密度网格时间序列估计数据，该网格来自SEDAC的全球城乡制图项目第1版（GRUMPv1）数据集。网格是通过使用粗分辨率全球环境历史数据库 ...

2010-2100年间隔10年全球城市人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域城市人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和...

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1970年全球人口密度网格时间序列估计空间分布情况，基于2000年人口网格的反向时间序列；通过裁剪得到黑龙江流域人口密度网格时间序列估计数据，该网格来自SEDAC的全球城乡制图项目第1版（GRUMPv1）数据集。网格是通过使用粗分辨率全球环境历史数据库 ...

2010-2100年间隔10年全球城市人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域城市人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和...

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人口统计，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口统计数（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin...

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