亚欧大陆科学资源管理

Eurasian Continental Scientific Resource Management

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种群动态

  • 2080年黑龙江流域总人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球总人口预测空间分布情况；通过剪裁得到黑龙江流域总人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应。空…
  • 2090年欧亚大陆城市人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2050年黑龙江流域农村人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2020年欧亚大陆农村人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球农村人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2040年欧亚大陆农村人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球农村人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2010年欧亚大陆城市人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2020年黑龙江流域总人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球总人口预测空间分布情况；通过剪裁得到黑龙江流域总人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应。空…
  • 1990年黑龙江流域人口密度网格时间序列估计空间分布图
    2023-12-5
    1990年全球人口密度网格时间序列估计空间分布情况，基于2000年人口网格的反向时间序列；通过裁剪得到黑龙江流域人口密度网格时间序列估计数据，该网格来自SEDAC的全球城乡制图项目第1版（GRUMPv1）数据集。网格是通过使用粗分辨率全球环境历史数据库 （H…
  • 2070年黑龙江流域城市人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球城市人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域城市人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2040年欧亚大陆城市人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2060年黑龙江流域农村人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 1970年黑龙江流域人口密度网格时间序列估计空间分布图
    2023-12-5
    1970年全球人口密度网格时间序列估计空间分布情况，基于2000年人口网格的反向时间序列；通过裁剪得到黑龙江流域人口密度网格时间序列估计数据，该网格来自SEDAC的全球城乡制图项目第1版（GRUMPv1）数据集。网格是通过使用粗分辨率全球环境历史数据库 （H…
  • 2010年黑龙江流域城市人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球城市人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域城市人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2090年黑龙江流域农村人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2005年欧亚大陆人口数量分布图
    2023-12-5
    人口统计，根据与全国人口普查和人口登记相一致的统计数字估计的人口统计数（每平方公里人口数）。数据文件以30弧秒（赤道处约1公里）分辨率的全局光栅形式生成。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.c…
  • 2030年黑龙江流域城市人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球城市人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域城市人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2040年黑龙江流域农村人口预测空间分布图
    2023-12-5
    2010-2100年间隔10年全球农村人口预测空间分布情况；通过裁剪得到黑龙江流域农村人口预测数据，分辨率为八分之一度（7.5弧分），在数量和质量上都与SSP一致。 空间人口数据是分析土地利用的关键输入， 能源使用和排放，以及评估气候变化的脆弱性、影响和适应…
  • 2020年欧亚大陆总人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球总人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia.…
  • 2100年欧亚大陆城市人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球城市人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia…
  • 2100年欧亚大陆总人口预测分布图
    2023-12-5
    为气候、社会经济、环境和其他相关研究提供基于共享社会经济路径（SSP）数据的全球总人口基准年和预测网格，分辨率为八分之一度（7.5弧分）。通过剪裁获取欧亚大陆的数据。坐标系：WGS 84。数据来源：https://sedac.ciesin.columbia.…
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