亚欧大陆科学资源管理

Eurasian Continental Scientific Resource Management

Register    |    Login
农业
  • 深度学习助力谷歌地球引擎实现贝加尔湖流域自动化水体提取
    研究贝加尔湖流域的时空水分布对于了解该流域的水资源和环境及其在气候变化和防灾减灾方面的影响至关重要。贝加尔湖流域是世界上蓄水量最大的淡水湖所在地。该盆地横跨俄罗斯和蒙古两个国家,再加上其广阔的面积,使得准确自动化大规模和长期系列数据的采集变得具有挑战性。谷歌…
    2024-11-21
  • 通过对比中蒙典型区域验证遥感技术在蒙古高原草地生产力估算中的适用性
    蒙古高原的草原对于支持当地的可持续发展至关重要。这些有效的测量样本信息是草地生产遥感建模和破坏的基础。由于野外库存成本的限制,在蒙古高原,特别是在跨境地区,很难收集到足够且分布广泛的样本,这会影响草原产量估算的结果。在这里,考虑到实测样本点稀少,本研究以中国…
    2024-11-21
  • 基于人工神经网络的蒙古高原草地产量时空格局分析
    准确及时地估算牧草产量对于了解蒙古高原草原的生态条件至关重要。在这项研究中,在与多元线性回归、K近邻和随机森林模型进行比较后,选择了一种新的人工神经网络(ANN)模型进行草原产量反演。ANN的性能优于其他机器学习模型。同时,我们对2000年至2020年中期草…
    2024-11-21
  • 蒙古国色楞格河流域地下水利用情况
    色楞格河流域总面积44.7万平方公里,其中34.3万平方公里位于蒙古境内(其余位于俄罗斯境内)。该盆地的特点是极端的大陆性气候,包括严酷、寒冷、干燥的冬季和短暂、炎热的夏季。年平均气温约为-4°C,年降雨量在220毫米至450毫米之间。 该流域的主要地表水资…
    2024-11-21