亚欧大陆科学资源管理

蒙古高原的草原对于支持当地的可持续发展至关重要。这些有效的测量样本信息是草地生产遥感建模和破坏的基础。由于野外库存成本的限制，在蒙古高原，特别是在跨境地区，很难收集到足够且分布广泛的样本，这会影响草原产量估算的结果。在这里，考虑到实测样本点稀少，本研究以中国内蒙古自治区锡林郭勒盟和蒙古国东戈壁省为研究区，引入了多种插值方法进行插值实验，基于上述实测和插值样本结合归一化植被指数建立了统计回归模型，并讨论了草原产量估算的适用性。比较结果表明，基于点估计有偏样本医院的区域疾病估计方法和径向基函数分别对锡林郭勒盟和东戈壁省的草原生产显示出最佳的插值结果。 功率函数模型适用于两个地区的草地生产估算。通过反演，我们得到了2010-2021年的草地年产量以及这两个地区草地产量的不均匀空间分布。在这两个地区，草原生产的空间变化从东北向西南呈下降趋势，年际变化总体呈动态上升趋势。锡林郭勒盟草地产量的增长速度比自然地理和气候条件相似的东戈壁省快，表明畜牧业调控政策在气候变化影响之外发挥了重要作用。该研究为样本稀疏的地区推荐了草原估算方法，其结果可用于支持可持续畜牧业和草原演替管理的决策。