亚欧大陆科学资源管理

土地退化是欧亚大陆东部重要的干旱和半干旱地区蒙古高原最严重的环境挑战。色楞格河流域不仅是最大淡水湖贝加尔湖的主要集水区，也是蒙古国农牧业的主要集中区。在全球变暖和人类活动的共同影响下，该流域荒漠化问题日益突出，威胁着蒙古高原的生态安全和可持续发展。 本研究选取NDVI、改良土壤调整植被指数、表土粒径指数和反照率作为特征空间指标，基于一种新的特征空间监测指标，反演了1990年至2020年蒙古色楞格河流域的荒漠化过程。基于1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的最优特征空间模型，检索了色楞格河流域30米分辨率的荒漠化地图。随后，探讨了荒漠化的时空动态变化及其驱动机制。结果表明：1）与其他四种特征空间模型相比，点对线Albedo MSAVI特征空间模型对流域荒漠化的识别准确率最高，为84.89%。2）色兰热河流域荒漠化程度总体上以低、中为主，高荒漠化主要分布在流域中上游的BULGAN省和HOVSGOL省，严重荒漠化主要位于流域中下游的TOV省和乌兰巴托市。3）从1990年到2020年，色楞格河流域的荒漠化程度进一步恶化，高荒漠化和服务荒漠化土地面积显著扩大。在该阶段，1990年至2015年是荒漠化迅速加剧的时期。然而，从2015年到2020年，复苏将占据主导地位。荒漠化程度转换频率高的地区主要集中在色楞格河流域的中部和东南部。 气温大幅波动、过度放牧和人口迁移的共同作用加剧了该地区的荒漠化程度。研究成果可为色楞格河流域和整个蒙古高原的荒漠化恢复方法推荐和土地退化营养措施决策提供支持。