亚欧大陆科学资源管理

蒙古高原（MP）位于西伯利亚针叶林和中亚干旱草原之间的过渡地带，作为生态屏障（EB）发挥着重要作用，对东北亚的生态和资源安全具有至关重要的影响。EB是一个庞大的概念，是一个涉及水、土地、空气、植被、动物和人等多个方面的复杂问题。如果没有一个全面的视角，很难理解EB的全貌，这是传统多样化研究所无法涵盖的。大数据和人工智能（AI）使研究范式发生了转变。面对这些要求，本研究从大数据的角度确定了MP上EB构建中的问题。这包括使用大数据和人工智能进行EB建设相关研究的问题、进展和未来建议。当前的问题包括与EB建设相关的理论研究现状、技术瓶颈和协同分析不足。研究进展介绍了大数据在MP的三个关键领域推动的科学研究进展：自然资源、生态环境和可持续发展。对于MP EB建设的未来发展，建议利用大数据和智能计算技术，整合广泛的区域数据资源，开发精确的算法和自动化工具，构建大数据协同创新平台。本研究旨在呼吁更多地关注大数据和人工智能在EB研究中的应用，从而支持实现MP中的可持续发展目标，并加强资源和环境领域的研究范式转变。