在线编程学习实验环境

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在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter 无疑是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 Jupyter 是一款开源的网络应用，可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。 因此，这是一款可执行的端到端数据科学工作流程便捷工具，可以辅助完成包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等科学计算任务。

随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。作为科研工作者应该保持对新技术和新工具的关注和学习态度，不断提升自己的技能和竞争力。

目前平台提供如下三种内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核，及内核中的默认类库。

• Python 3.11 [系统]
• Python 3.12 [Conda]
• R 4.4 [Conda]

• 平台使用Jupyter技术搭建，使用科技云通行证进行认证。平台的登陆认证使用研究所邮箱。
• 目前平台限研究所内部网络访问，无法通过外网访问。
• 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。