在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter 无疑是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 Jupyter 是一款开源的网络应用，可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。 因此，这是一款可执行的端到端数据科学工作流程便捷工具，可以辅助完成包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等科学计算任务。
随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。作为科研工作者应该保持对新技术和新工具的关注和学习态度，不断提升自己的技能和竞争力。