The Power of PostGIS: Unlocking the Secrets of Success PostGIS 的力量:解开成功的秘密
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Source: Mappitall

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PostGIS数据库是PostgreSQL强大的开源扩展。 它添加了对空间数据类型、空间函数和空间索引的支持。 使用PostGIS,您可以在健壮、可伸缩、高性能的数据库环境中存储、管理和分析数据。 它被广泛应用于各种应用程序,包括地图、地理编码、路径选择和空间分析。 在这篇文章中,我们将探索这款应用的威力。 我们将介绍它的特点、优点和应用案例。 无论您是开发人员还是数据科学家,了解其功能都会对您有所帮助 释放空间数据的全部潜力

什么是空间数据库?

空间数据库针对存储、检索和查询空间数据进行了优化。 它包括具有地理或空间组成部分的数据。 地理空间数据可以用各种形式表示,例如点、线、多边形和曲面。 此外,它还可以用于表示道路、河流、建筑和地块等要素。

空间数据类型是用于表示空间数据库中的数据的专用数据。 这些数据类型包括:

  • 点:点是由一对坐标(x,y)表示的空间位置。
  • 线:线是一系列连通的点,形成一条空间路径。
  • 多边形:多边形是由一系列相连的直线组成的闭合形状,这些直线构成了一个边界。
  • 多点:点的集合。
  • 多行:行的集合。
  • MultiPolygon:一组多边形。
  • GeometryCollection:点、线、面等其他几何对象的集合。

除了这些基本数据类型外,空间数据库还可能支持更专用的数据类型,例如分别表示图像和地理要素的栅格和矢量数据。

管理系统和扩展程序用于处理空间数据库。 下一段将讨论一个这样的扩展--PostGIS。

摘自: https://www.esri.com

什么是PostGIS?

PostGIS是PostgreSQL数据库管理系统的空间数据库扩展。 它增加了对地理对象和功能的支持。 此外,它还提供了一组空间数据类型、空间索引方法以及广泛的空间分析函数和运算符。

PostGIS使用额外的数据类型扩展了PostgreSQL,如点、线串、多边形和多重多边形。 此外,它还通过空间索引提供空间索引功能。 这允许快速检索 基于地理位置的地理空间数据

PostGIS的关键特性之一是它支持地理数据类型。 PostGIS中的地理是指使用WGS84坐标参考系的数据表示。 WGS84是一个基于纬度和经度的全球参考系。 PostGIS中的地理数据类型允许在全球范围内准确地表示空间数据。 此外,它还提供了几个内置函数,用于计算地理对象之间的距离、面积和其他空间关系。

在PostGIS中使用地理数据类型还可以实现更准确的空间分析和可视化。 它考虑地球表面的曲率。 它对于准确表示大比例地理要素可能很重要。 总体而言,PostGIS是在数据库环境中管理和分析数据的强大工具。 它被广泛应用于各种应用程序,包括地理信息系统(GIS)、网络地图和空间分析。

在下一段中,我们将讨论企业如何使用PostGIS来使工作更轻松、更有效。

摘自:https://fiverr-res.cloudinary.com/

最佳商业功能

邮政地理信息系统 提供了广泛的功能,这些功能对于处理空间数据的企业非常有用。 PostGIS for Business的一些最佳功能包括:

  • 空间索引:PostGIS提供了一系列空间索引方法,包括R-Tree、GIST和Brin,可以提高空间数据的查询性能。
  • 距离计算:PostGIS提供了一系列计算空间对象之间距离的函数,包括ST_Distance和ST_Distance_Sphere,可供需要计算出行时间或位置之间距离的业务使用。
  • 地理编码:PostGIS提供将地址地理编码为空间对象的功能,可帮助需要映射客户地址或其他基于位置的数据的企业。
  • 空间聚合:PostGIS提供了一系列空间数据聚合功能,包括ST_Union和ST_ConvexHull,可供需要分析空间数据模式或趋势的业务使用。
  • 空间分析:PostGIS提供了一系列的空间分析功能,包括ST_Interval和ST_Buffer,可以帮助需要分析对象之间的空间关系或创建空间叠加的业务。
  • Web地图:PostGIS可与OpenLayers或Leaflet等Web地图工具配合使用,创建交互式Web地图,以用户友好的方式显示空间数据。

正如我们所看到的,PostGIS提供了强大的工具来管理和分析数据,这些数据对 各行业 ,包括交通运输, 房地产 、物流和营销。

示例PostGIS数据加载

将样本数据加载到PostGIS中是一个简单的过程,可以帮助用户开始数据分析。 按照这些步骤,您可以将各种空间数据加载到PostGIS中,并开始使用功能强大的PostGIS扩展的强大工具对其进行探索和分析。 以下是将示例数据加载到PostGIS中的步骤:

  • 下载样本数据:样本数据来源多样,包括政府机构、非营利组织和网络社区。一个常见的来源是Natural Earth数据集,它免费提供一系列矢量和栅格数据。
  • 安装PostGIS:在将数据加载到PostGIS之前,您必须安装用于PostgreSQL的PostGIS扩展。这通常可以使用操作系统的包管理器或从PostGIS网站下载扩展。
  • 创建新数据库:一旦安装了PostGIS,就可以使用CREATED命令创建新数据库。
  • 加载数据:要将数据加载到PostGIS中,可以使用shp2pgsql命令,该命令将shapefile转换为可以在PostGIS中运行的SQL语句。
  • 数据验证:将数据加载到PostGIS后,可以通过在数据库上运行SQL查询来验证数据加载是否正确。例如,您可以使用以下命令计算数据库中已填充位置的数量。

在开始使用空间数据库时,清楚地了解不同类型的空间数据之间的差异是很重要的。 我们将在下一段中讨论这一点。

摘自: https://i.stack.imgur.com

邮政地理信息系统中几何与地理的区别

在PostGIS中,两种主要的空间数据类型是几何数据和地理数据。 这两种数据类型的主要区别在于它们对空间数据的表示。

几何图形是PostGIS中的一种空间数据类型,它使用欧几里得(平面)坐标表示空间对象。 这意味着几何数据类型假定地球是平的,不考虑地球表面的曲率。 几何图形非常适合表示本地或区域比例的数据,例如建筑物坡脚、道路网络或地块。

相反,在PostGIS中,地理是一种使用球面坐标表示空间对象的空间数据类型。 这意味着地理数据类型考虑了地球表面的曲率,更适合在全球范围内表示数据。 例如,地理非常适合表示国家边界、海洋或山脉等空间数据。

在PostGIS中使用地理学还可以进行更准确的空间分析和可视化,因为它考虑了地球表面的曲率。 例如,在计算地球表面上两点之间的距离时,地理数据类型使用大圆距离,即球体上两点之间的最短距离。 这与使用欧几里得距离的几何数据类型不同,欧几里德距离假定地球是平的,可能会导致全球范围内的误差。

在PostGIS中,几何和地理之间的选择取决于特定用例所需的空间比例和精度。 几何学更适合于 本地或区域空间数据 ,而地理位置更适合全球空间数据。

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地图编辑和将地理信息系统数据加载到数据库

地图编辑和将地理信息系统数据加载到数据库中是地理信息系统和地理空间数据分析中的常见任务。 以下是这一过程的总体概述:

  • 选择地理信息系统软件:有许多地理信息系统软件可供选择,包括开源和商业软件。一些常用的选项包括QGIS、ArcGIS和MapInfo。选择最适合您的需求和预算的软件。
  • 创建或获取地理信息系统数据:您可以创建自己的地理信息系统数据,也可以从政府机构、非营利组织或在线社区等各种来源获取。地理信息系统数据可以包括矢量数据(例如点、线和多边形要素)以及栅格数据(例如卫星图像或高程模型)。
  • 打开地理信息系统软件:获取地理信息系统数据并选择软件后,打开地理信息系统软件,创建一个新项目。
  • 加载GIS数据:通过导入或打开数据文件将GIS数据加载到软件中。根据软件的不同,可能需要指定数据的坐标参考系(CRS)。
  • 编辑GIS数据:如果您需要编辑GIS数据,可以使用软件的编辑工具根据需要添加、删除或修改要素。
  • 保存地理信息系统数据:编辑完地理信息系统数据后,保存对数据文件的更改。
  • 将GIS数据加载到数据库:要将GIS数据加载到数据库中,可以使用软件的导出或转换工具将GIS数据转换为可以加载到数据库中的格式。例如,可以使用ogr2ogr命令行工具将GIS数据转换为PostGIS格式。
  • 创建数据库:如果您还需要创建数据库,可以使用PostgreSQL等数据库管理系统(DBMS)创建数据库。
  • 安装空间扩展:安装DBMS空间扩展。例如,您可以安装PostGIS扩展。
  • 将GIS数据加载到数据库:最后,使用DBMS的工具或实用程序将GIS数据加载到数据库中。例如,对于PostGIS,您可以使用shp2pgsql命令行工具将shapefile加载到数据库中。

编辑地理信息系统数据并将其加载到数据库中可能很复杂,但这是空间数据分析和地理信息系统的组成部分。 按照上述步骤,您可以创建、编辑地理信息系统数据并将其加载到数据库中,该数据库可以使用地理信息系统软件和空间数据库提供的强大空间分析工具进行分析和可视化。

综上所述,PostGIS已成为地理信息系统专业人员和开发人员的热门工具。 Mappitall是一家地理信息系统和空间数据分析公司,提供与PostGIS数据库相关的一系列服务。 Mappitall可以帮助企业设计和实施PostGIS数据库,加载和转换空间数据,执行空间分析和地理处理,开发定制的地理信息系统应用程序,并提供持续的支持和培训。 使用Mappitall可以帮助企业最大限度地发挥PostGIS的功能,并释放其空间数据的全部潜力。

FAQ

如何从PostGIS中导出视图?

要从PostGIS中导出一个视图,可以使用包含在PostGIS中的pg_ump命令行工具。 该命令将创建一个名为“my_view.sql”的SQL文件,其中包含在另一个PostGIS数据库中创建视图“my_view”的SQL语句。

如何用超文本标记语言编辑PostGIS表格?

要通过HTML编辑PostGIS表,您可以使用基于Web的GIS应用程序来查看和编辑存储在PostGIS数据库中的数据。 一个流行的选择是Geoserver,这是一个开放源码服务器,允许您发布和共享地理空间数据。 Geoserver提供了一个用于编辑PostGIS表和其他空间数据源的Web界面。 使用此界面,您可以创建、编辑和删除PostGIS表中的要素并修改其属性。

PostGIS和PostgreSQL是一样的吗?

不,PostGIS和PostgreSQL不是一回事。 PostGIS是PostgreSQL的空间扩展,它添加了对空间数据类型、空间函数和空间索引的支持。 PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统(RDBMS),它提供了许多功能,包括事务支持、索引和高级查询优化。

在地理信息系统中最常用的数据库是什么?

PostgreSQL及其空间扩展PostGIS是地理信息系统中最常用的数据库之一。 其他流行的地理信息系统数据库包括Oracle Spatial、Microsoft SQL Server和MySQL。

我为什么需要PostGIS?

您需要PostGIS来存储、管理和分析PostgreSQL数据库中的空间数据。 PostGIS提供了允许您存储和操作地理空间数据以及执行空间查询和分析的功能和数据类型。 PostGIS的一些常见用例包括地图绘制、地理编码、路径选择和空间分析。 如果您正在处理PostgreSQL数据库中的数据,则PostGIS是帮助您最大限度地利用数据的基本工具。

Mappitall如何帮助您使用PostGIS数据库

Mappitall是一个地理信息系统, 空间数据分析公司 提供与PostGIS数据库相关的各种服务。 以下是Mappitall可以帮助你的几种方式:

  • 数据库设计:Mappitall可以帮助您设计和实现满足您特定需求的PostGIS数据库。这包括确定适当的数据模型、选择正确的数据类型和索引,以及设置数据库以优化性能。
  • 数据加载和转换:Mappitall可以帮助您从各种来源加载空间数据并将其转换到您的PostGIS数据库中。这包括从shapefile、KML文件和其他格式转换数据,以及从Web服务或API加载数据。

空间分析:Mappitall可以帮助您使用PostGIS执行空间分析和地理处理任务。 这包括查询和分析空间数据、创建地图和可视化,以及运行空间统计和建模。

  • 应用程序开发:Mappitall可以帮助您开发利用PostGIS数据的自定义GIS应用程序。这包括基于Web的应用程序、移动应用程序和桌面应用程序。
  • 支持和培训:Mappitall可以为您的PostGIS数据库和GIS应用程序提供持续的支持和培训。这包括解决问题、提供技术帮助以及提供培训和研讨会,以帮助您最大限度地利用空间数据。

Mappitall可以帮助您利用PostGIS的强大功能来管理和分析您的空间数据,并开发满足您特定需求的自定义GIS应用程序。 无论您是小型企业、政府机构还是非营利组织,Mappitall都拥有专业知识和经验来帮助您实现您的地理信息系统目标。

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